المتوسط المتحرك المتوسط يتفوق

كيفية حساب المتوسطات المتحركة في إكسيل إكسيل تحليل البيانات للدمى، 2nd إديتيون يوفر الأمر تحليل البيانات أداة لحساب المتوسطات المتحركة المتحركة و الأسية في إكسيل. لنفترض، من أجل التوضيح، أن you8217ve جمع المعلومات درجة الحرارة اليومية. تريد حساب المتوسط ​​المتحرك لمدة ثلاثة أيام 8212 متوسط ​​الأيام الثلاثة الأخيرة 8212 كجزء من بعض التنبؤات الجوية البسيطة. لحساب المتوسطات المتحركة لمجموعة البيانات هذه، اتبع الخطوات التالية. لحساب متوسط ​​متحرك، انقر أولا فوق الزر أمر تحليل البيانات 8217s تحليل البيانات. عندما يعرض إكسيل مربع الحوار تحليل البيانات، حدد العنصر المتوسط ​​المتحرك من القائمة ثم انقر فوق موافق. يعرض إكسيل مربع الحوار المتوسط ​​المتحرك. حدد البيانات التي تريد استخدامها لحساب المتوسط ​​المتحرك. انقر في مربع النص "نطاق الإدخال" في مربع الحوار "المتوسط ​​المتحرك". ثم تحديد نطاق الإدخال، إما عن طريق كتابة عنوان مجموعة أوراق العمل أو باستخدام الماوس لتحديد نطاق ورقة العمل. يجب أن يستخدم مرجع النطاق الخاص بك عناوين الخلايا المطلقة. عنوان الخلية المطلق يسبق حرف العمود ورقم الصف مع علامات، كما هو الحال في A1: A10. إذا كانت الخلية الأولى في نطاق الإدخال تتضمن تسمية نص لتحديد بياناتك أو وصفها، فحدد خانة الاختيار التصنيفات في الصف الأول. في مربع النص الفاصل الزمني، أخبر إكسيل كم عدد القيم المطلوب تضمينها في حساب المتوسط ​​المتحرك. يمكنك حساب المتوسط ​​المتحرك باستخدام أي عدد من القيم. بشكل افتراضي، يستخدم إكسيل القيم الثلاث الأخيرة لحساب المتوسط ​​المتحرك. لتحديد أنه سيتم استخدام بعض القيم الأخرى لحساب المتوسط ​​المتحرك، أدخل هذه القيمة في مربع النص الفاصل الزمني. أخبر إكسيل أين تضع بيانات المتوسط ​​المتحرك. استخدم مربع النص نطاق الإخراج لتحديد نطاق ورقة العمل الذي تريد وضع بيانات المتوسط ​​المتحرك. في مثال ورقة العمل، تم وضع بيانات المتوسط ​​المتحرك في نطاق ورقة العمل B2: B10. (اختياري) حدد ما إذا كنت تريد مخططا. إذا كنت تريد مخططا يقوم بتخطيط معلومات المتوسط ​​المتحرك، حدد خانة الاختيار مخطط الإخراج. (اختياري) حدد ما إذا كنت تريد معلومات الخطأ القياسية المحسوبة. إذا كنت ترغب في حساب أخطاء قياسية للبيانات، حدد خانة الاختيار "أخطاء قياسية". يضع إكسيل قيم خطأ قياسية بجوار قيم المتوسط ​​المتحرك. (يتم نقل معلومات الخطأ القياسية إلى C2: C10.) بعد الانتهاء من تحديد معلومات المتوسط ​​المتحرك التي تريد حسابها والمكان الذي تريد وضعه، انقر فوق موافق. يحسب إكسيل معلومات المتوسط ​​المتحرك. ملاحظة: إذا كان لدى إكسيل 8217t معلومات كافية لحساب متوسط ​​متحرك لخطأ قياسي، فإنه يضع رسالة الخطأ في الخلية. يمكنك مشاهدة العديد من الخلايا التي تظهر رسالة الخطأ هذه كقيمة. المتوسط ​​المتحرك يعلمك هذا المثال كيفية حساب المتوسط ​​المتحرك لسلسلة زمنية في إكسيل. ويستخدم المتوسط ​​المتحرك للتخلص من المخالفات (قمم ووديان) للتعرف بسهولة على الاتجاهات. 1. أولا، دعونا نلقي نظرة على السلاسل الزمنية لدينا. 2. من علامة التبويب بيانات، انقر فوق تحليل البيانات. ملاحظة: لا يمكن العثور على زر تحليل البيانات انقر هنا لتحميل الوظيفة الإضافية تولباس تولباك. .3 حدد متوسط ​​النقل وانقر فوق موافق. .4 انقر في مربع نطاق الإدخال وحدد النطاق B2: M2. 5. انقر في المربع الفاصل الزمني واكتب 6. 6. انقر في المربع نطاق الإخراج وحدد الخلية B3. 8. رسم رسم بياني لهذه القيم. إكسلاناتيون: لأننا نقوم بضبط الفاصل الزمني الى 6، المتوسط ​​المتحرك هو متوسط ​​نقاط البيانات الخمس السابقة ونقطة البيانات الحالية. ونتيجة لذلك، يتم تمهيد قمم والوديان بها. يظهر الرسم البياني اتجاها متزايدا. لا يستطيع إكسيل حساب المتوسط ​​المتحرك لنقاط البيانات الخمس الأولى لأنه لا توجد نقاط بيانات سابقة كافية. 9. كرر الخطوات من 2 إلى 8 للفاصل الزمني 2 والفاصل الزمني 4. الخاتمة: كلما زاد الفاصل الزمني، كلما تم تمهيد القمم والوديان. أصغر الفاصل الزمني، كلما اقتربت المتوسطات المتحركة إلى نقاط البيانات الفعلية. وقد طرحت سؤالا مثيرا للاهتمام في وقت سابق من الأسبوع الذي اعتقد انه سيكون من تقاسم الفائدة. تسمح لك وظائف الرسوم البيانية ل إكسيل 8217s برسم متوسط ​​متحرك كخط اتجاه. It8217s مفيد إذا كنت ترغب في الحصول على صورة شاملة ل what8217s يجري مع البيانات الخاصة بك في الآونة الأخيرة، على سبيل المثال. حجم المبيعات الخاص بك على مدى فترة التدحرج الأخيرة 6 أسابيع، ولكن ماذا لو كنت ترغب في الحصول على البيانات على ورقة العمل الخاصة بك، لإخراج لمزيد من التحليل الفترة الثابتة المتوسط ​​القياسي المتداول يأخذ ببساطة يعني آخر ن نقاط البيانات حيث ن هو فترة المتوسط ​​المتحرك. قل الفترة التي تريدها هي 6 على عمود من البيانات في A2: A16، ضد نقطة البيانات السادسة التي سوف إدخال الصيغة: ونسخ لأسفل لمجموعة البيانات. فترة متغيرة جميع جيدة وجيدة. يمكنك رسم هذه البيانات ورؤية أنها تتزوج مع خط الاتجاه المتوسط ​​المتحرك. ولكن ماذا لو كنت تريد أن يكون لها فترة متغيرة. كنت don8217t تريد أن يكون لإعادة كتابة الصيغة في كل مرة. لذلك Let8217s إضافة خلية مع قيمة الفترة، ويكون صيغة حساب كل شيء تلقائيا. أول شيء أولا، نحن بحاجة إلى أن يكون صيغة عرض المتوسط، إلا إذا كان عدد الخلايا إلى أسفل القائمة أكبر أو مساويا لهذه الفترة. أي إذا كانت الفترة هي 2، نعرض من القيمة الثانية إلى أسفل. إذا كانت الفترة هي 5 نعرض من قيمة 5 إلى أسفل، وما إلى ذلك يمكننا أن نتصور هذا كما لوتيس rogt1 غ لبيريودغت لتفيرست روجت. هنا، I8217ve وضعت قيمة الفترة في C1: في إكسيل، يمكننا كتابة لثاس صيغة مرتغت الفترة على النحو التالي: يتم إصلاح قيمة الفترة والصف الأول، لذلك أنها 8217re مؤمن مع علامات الدولار. والخطوة التالية هي حساب الهدف 8220From 8221 و 8220To8221 الخلايا بين التي لاشتقاق المتوسط. الخلية 8220To8221 سهلة، it8217s دائما ستكون لوتيس روجت، 8220From8221 الخلية هي ببساطة (لوتيس روجت 8211 لتبيريودغت) 1، أو للخلية الأولى: كل ما نقوم به بعد ذلك هو استخدام الدالة إنديركت لتحويل قيمنا إلى مجموعة يمكن أن يكون متوسطا: وبعد ذلك، ونحن فقط تطبيق تلك الصيغة إذا كان 8220 بعد فترة الاختيار 8221 يعود صحيح: تادا، هناك 8217s الصيغة النهائية. التراكمي المتداول You8217ll تلاحظ أن الصيغ أعلاه ترك فجوة في بداية البيانات في حين يتم التوصل إلى قيمة الفترة بحيث يتم دائما متوسط ​​القيم ن. بالنسبة لمعظم الحالات، وهذا هو ما تريد you8217ll، it8217s أكثر دقة وينطبق نفس 8220 عامل تسخين 8221 لجميع المتوسطات (كما جانبا، والمتوسط ​​المتداول هو شكل من مرشح تمرير منخفض على البيانات الخاصة بك). نوع آخر من المتوسط ​​المتحرك هو 8220 المتوسط ​​التراكمي 8221 حيث يتم أخذ المتوسط ​​من إدخال البيانات الأول إلى القيمة الحالية على طول السلسلة بأكملها. كما تنمو الفترة مع كل نقطة بيانات جديدة. يزداد عامل التجانس ويميل المتوسط ​​المتحرك نحو متوسط ​​مجموعة البيانات بأكملها. ويمكن حساب المتوسط ​​التراكمي في الصيغة التالية عن طريق تعيين قيمة الفترة إلى عدد نقاط البيانات في المجموعة الخاصة بك. وتتمثل إحدى طرق سد الفجوة الأولية في المتوسط ​​المتحرك التقليدي في بناء متوسط ​​تراكمي لنقاط البيانات القليلة الأولى إلى حين الوصول إلى القيمة المرغوبة، ثم التبديل إلى متوسط ​​متحرك بسيط. وبشكل فعال، تنمو قيمة الفترة إلى الحد الأقصى الذي تحدده أنت. الجانب السلبي هو أن كما تمهيد ليس متساويا عبر النطاق، وارتفاع وتيرة 8220noise8221 سوف تظهر في بداية المتوسطات 8211 سوف تحتاج إلى أن تقرر ما إذا كان هذا مقبولا. كما هذه المرة، we8217ll يكون عرض المتوسطات على طول مجموعة البيانات بأكملها، هناك 8217s لا حاجة لبيان إف للتحقق مما إذا كان علينا أن عرض قيمة، وسوف يكون هناك واحد في جميع الحالات. ما نحتاج إلى حساب هو الخلية بدءا، 8220From8221 الخلية. هذا يحتاج إلى المفاجئة إلى الخلية الأولى، حتى نتمكن من لفة جنبا إلى جنب مع طول فترة المتداول. بشكل عام، يمكننا كتابة هذا كتفيرست سيلغت ماكس (0، لتداتا بوينت نومبرغ 8211 لبيريودغت) حيث تشير نقطة لداتا نومبرغ إلى قيمة فهرس نقطة البيانات هذه، لذلك نقطة البيانات الأولى 1، نقطة البيانات الثانية 2 وما إلى ذلك. في إكسيل، نحن يمكن أن يكتب هذا على النحو التالي: مرة أخرى، الخلية 8220To8221 هو ببساطة لوتيس روجت حتى نتمكن من استخدام وظيفة إنديركت مرة أخرى لبناء النطاق الذي نود أن تجميع المتوسط: المركزية المتداول وهناك نوع آخر من المتوسط ​​المتداول غالبا ما تستخدم هو المتوسط ​​المتداول المركزية. أما الأنواع الأخرى أعلاه فقد حققت متوسط ​​البيانات حتى نقطة معينة. وعلى النقيض من ذلك، يأخذ المتوسط ​​المتداول المركزي في الاعتبار عددا من القيم المقبلة وكذلك وراء النقطة المركزية. وهذا له تأثير في تقليل الفارق الزمني للقفزة الكبيرة في البيانات. من حيث بناء هذا على ورقة، it8217s المهم أن نلاحظ أن الفترة من هذا النوع من المتوسط ​​المتداول يجب أن يكون عدد فردي هناك قيمة مركزية، بالإضافة إلى القيم x المقبلة والقيم س وراء. وبالتالي فإنه 8217s ممكن للتعبير عن الفترة إما من حيث عدد القيم على كل جانب، س. أو العدد الكامل، الذي يساوي 2x 1. من أجل الاتساق مع الأساليب السابقة، I8217ll الحديث عن الفترة كونها مجموعة كاملة من القيم تتمحور حول منتصف النقطة. مرة أخرى، لضمان عدم وجود ثغرات في أي من الطرفين، it8217s من الممكن أن تصل إلى قيمة الفترة من حيث الإدخالات المستخدمة وفي المقابل 8220rp أسفل 8221 في نهاية المطاف. إن التحذير كما كان من قبل لم يتم تحقيق نفس قيمة التمهيد عبر مجموعة البيانات بأكملها. هنا، يتم الحصول على خلية البداية بطريقة مشابهة جدا كما أعلاه. الفرق هو لأن عدد الخلايا المشار إليها قبل الخلية المركزية هو أقل من نصف الفترة. في الواقع أنه 8217s 8220 (الفترة 1) مقسوما على 2، تقريبه لأسفل 8221 هناك طريقتان واضحتان للتقريب إلى أسفل مع وظائف إكسيل، هنا I8217m باستخدام ترونك حيث أن جميع القيم ستكون إيجابية (انظر مساعدة إكسيل لوصف جيد لاختيار المناسب وظيفة التقريب) يتم بناء الخلية إلى بطريقة مشابهة، ولكن وضع حد للنتيجة إلى الخلية النهائية: جعل الصيغة الكاملة: يمكنك تحميل نسخة من الملف الذي استخدمته لإنشاء هذه المشاركة هنا: موفينغينيرس.